Die Chips der AX620-Serie werden von Aixin Yuanzhi unabhängig entwickelt und unterstützen die Konvertierung von Flugpaddelrahmenmodellen vollständig.

Am 20. Mai fand der Wavesumit2022 Deep Learning Developer Summit, veranstaltet vom National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Application, online statt. Aixin Yuanzhi, ein Start-up-Unternehmen für KI-Vision-Chips, nahm an dem Treffen teil und startete gemeinsam mit Baidu Fei Pao und einer Reihe von Partnern einen ökologischen Co-Creation-Plan für Hardware.

Gemäß dem Kooperationsplan werden die beiden Parteien gemeinsam die Chipplattform der AX620-Serie vorantreiben, die unabhängige Entwicklung des BP10480-Chips im Algorithmus-Ökosystem weiter ausbauen und Unternehmenskunden helfen, diversifizierte künstliche Intelligenz besser einzusetzen.

Lassen Sie KI eine starke Allianz bilden.

Der Wavesumit Deep Learning Developer Summit, der vom National Engineering Research Center veranstaltet wird, zielt darauf ab, die neuesten technologischen Durchbrüche und ökologischen Errungenschaften im Bereich der Deep-Learning-Technologien und -Anwendungen vorzustellen. Vertreten durch das fliegende Paddel, hat es sich zu einer der wichtigsten Konferenzen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in China und der Welt entwickelt. Als Chinas erste funktionsreiche Open-Source- und offene unabhängige F&E-Deep-Learning-Plattform auf Industrieebene hat sie 4,77 Millionen Entwickler versammelt und 560.000 Modelle auf der Grundlage der Open-Source-Deep-Learning-Plattform Feipao erstellt, die 180.000 Unternehmen bedient. Flying Paddle hilft Entwicklern, das Konzept der künstlichen Intelligenz schnell umzusetzen, Anwendungen für künstliche Intelligenz zu erneuern und für immer mehr Branchen zur Basisplattform zu werden, um industrielle intelligente Upgrades zu realisieren.

Auf dem Gipfel 2022 starteten Baidu Flying Paddle und eine Reihe von Partnern gemeinsam einen ökologischen Co-Creation-Plan für Hardware, in der Hoffnung, ihre jeweiligen vorteilhaften Technologien und Marktanwendungserfahrungen durch die kontinuierliche Verbesserung der Produkttechnologie und die kontinuierliche Optimierung der funktionalen Erfahrung zu nutzen. um gemeinsam eine hocheffiziente Software- und Hardware-Integrationsplattformlösung des Unternehmens aufzubauen, wird die Implementierung der Industrie der künstlichen Intelligenz beschleunigen und ökologischen Wohlstand und Win-Win-Ergebnisse erzielen.

Es versteht sich, dass die Unternehmen, die sich dem ökologischen gemeinsamen Erstellungsplan für Hardware anschließen, ein hohes Ansehen in der Branche, starke technische Vorteile und einen hohen Grad an Produktlandung haben. Das einstimmige Ziel und das offene Wertkonzept der industriellen Zusammenarbeit haben eine Brücke der Zusammenarbeit zwischen Love Wisdom und Fei Pao in der technischen Zusammenarbeit, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen, dem ökologischen Bauen, der Ausbildung und der Autorisierung errichtet.

Unter dem Entwicklungstrend der integrativen Entwicklung der künstlichen Intelligenz kann die aktive Schaffung eines Open-Source-Ökosystems den von Aixin Yuanzhi vertretenen Chip-Unternehmen helfen, die Marktnachfrage besser zu verstehen, die technische Stärke aus mehreren Perspektiven zu verbessern und die Produkt-Roadmaps weiter zu verbessern Stiftung. Mit der Vertiefung der Zusammenarbeit lohnt es sich, sich darauf zu freuen, wie sich die beiden Parteien auf die Technologieautorisierung verlassen, um reichhaltige Szenarien und diversifizierte Produkte in verschiedenen Bereichen mit einer einfachen intelligenten Ökologie und Chips als Kern zu entwickeln.

Verbessern Sie das Temperaturerlebnis der KI.

Derzeit wird die Chipplattform der AX620-Serie unabhängig von Aixin Yuanzhi entwickelt, die die Modellkonvertierung des Flugpaddelrahmens vollständig unterstützt. Dies bedeutet, dass Aixinyuanzhi-Chipentwickler reichhaltige Modelle auf der Paddle-Plattform verwenden können, und Paddle-Entwickler können auch eine neue leistungsstarke Computerchip-Plattform nutzen.

Gleichzeitig sind reichhaltige Algorithmusmodelle und eine einfache Software- und Hardware-Entwicklungsumgebung gleichermaßen wichtig für Entwickler, die den Anforderungen des diversifizierten AIOT-Marktes gerecht werden wollen. In dieser Kooperation, die auf dem selbst entwickelten KI-Chip basiert, stellte Aixinyuanzhi nicht nur traditionelle Systemsoftware und KI-Werkzeugkette zur Verfügung, sondern startete auch einen ökologischen Open-Source-Bauplan, der beispielsweise eine geeignete Referenzalgorithmus-Software für Aixinyuanzhi-Chips bereitstellt für Entwickler, um den Aixin Yuanzhi-Chip und das fliegende Paddelmodell schnell zu erleben.

Entwickler nutzen den Entwicklungsprozess von Flying Paddle + Aiyuanzhi.

Andererseits unterstützt es auf der Grundlage des schnellen Aufbaus von Deep-Learning-Modellen eine schnelle eingebettete Entwicklung und Bereitstellung, wodurch die Schwierigkeit beim Öffnen und Öffnen von KI-Anwendungen weiter verringert, die Öffnungseffizienz verbessert und künstliche Intelligenz zu einer Technologie wird, die von mehr Entwicklern verwendet wird. Basierend auf dem schnellen Aufbau von Deep-Learning-Modellen wird die Schwierigkeit beim Öffnen von Anwendungen künstlicher Intelligenz weiter reduziert und die Öffnungseffizienz verbessert.

Es wird berichtet, dass Aixinyuanzhi im dritten Quartal ultrahochkostengünstige SBC anbieten wird, um die integrative Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz mit praktischen Maßnahmen zu fördern.

Mit der rasanten Entwicklung des AIOT-Marktes wird Aiyuanzhi die grundlegende Technologieplattform, die aus Chips, Algorithmen und Werkzeugketten besteht, durch unabhängige Innovationen und das Polieren grundlegender technischer Fähigkeiten weiter vertiefen, die ausgereifte Landung innovativer Produkte in verschiedenen Bereichen von AIOT beschleunigen und die Produktmatrix und Partner in verschiedenen Branchen arbeiten zusammen, um ein florierendes Kernökosystem zu schaffen, kontinuierlich die Bedürfnisse von mehr Benutzern von Produkten in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und einem breiteren Spektrum von Benutzern ein besseres Produkterlebnis zu bieten.